admin GBC-Madai 是一款基于 FastAPI 和 Vue 3 的智能医疗助手系统，整合多种 AI 模型和智能搜索技术，为用户提供高效的医疗信息问答和分析服务。它支持 DeepSeek 和 Ollama 等多种 AI 模型，具备智能对话、复杂推理和图片理解能力，还能通过博查 AI 和百度 AI 等搜索引擎获取最新医疗资讯。系统支持多会话、用户注册登录、实时通信等功能，界面采用二次元风格设计，支持桌面和移动端，交互流畅。底层 AI 能力由 LangGraph 和 GraphRag 框架支持。
GBC-MadAI功能特点
AI 能力：支持多种 AI 模型，对话时能记忆上下文，支持复杂推理和图片分析。
智能搜索：整合多种搜索引擎，实时获取最新医疗资讯，自动选择最佳搜索策略。
对话系统：支持多会话，保存历史记录，支持用户注册、登录和设置，通过 WebSocket 实现实时对话。
界面设计：二次元风格界面，支持桌面和移动端，交互流畅。
GBC-MadAI技术架构
后端：FastAPI 框架，MySQL、Redis 和 Neo4j 数据库，集成多种 AI 接口，使用 Redis 缓存和结构化日志。
前端：Vue 3 和 TypeScript 框架，Element Plus UI 库，Pinia 状态管理，Vite 构建工具，CSS3 动画。
GBC-MadAI安装使用
环境要求：Python 3.8+，Node.js 16+（开发模式），MySQL 8.0+，Redis 6.0+，可选 Neo4j 4.0+。
安装步骤：
克隆项目：git clone https://github.com/yourusername/gbc-madai.git
进入后端目录：cd llm_backend
安装依赖：pip install -r requirements.txt
配置环境变量：复制 .env.example 到 .env 并编辑。
初始化数据库：创建 MySQL 数据库 assist_gen。
启动服务：python run.py。
开发模式：进入前端目录 cd ../gbc_madai_web，运行 npm install && npm run dev 启动前端开发服务器。
✅项目地址：https://github.com/zhanlangerba/gbc-madai
