admin DeepSeek-V3/R1-671B 全参数微调指南是什么？
DeepSeek-V3/R1-671B 全参数微调指南是一个关于 DeepSeek-V3/R1-671B 模型全参数微调的开源指南，由中国科学院自动化研究所和中科闻歌联合推出。项目提供了从训练到推理的完整代码和脚本，并总结了训练和部署过程中的经验和问题解决方案。
功能特点
全参数微调支持：提供从训练到推理的完整代码和脚本，支持数据并行和序列并行。
硬件优化：提供详细的硬件配置建议和实验结果，帮助高效利用计算资源。
数据格式适配：支持 Openai 标准数据格式，并扩展了对 reasoning 数据的兼容。
推理部署：支持将模型权重转换为 Hugging Face 格式，并通过 vLLM 等框架进行推理部署。
DeepSeek-V3/R1-671B 全参数微调指南用途
自然语言处理：适用于文本生成、机器翻译、情感分析等任务。
复杂场景推理：能够处理长篇幅文档和多领域任务，如医疗辅助诊断、金融分析等。
科研与技术探索：作为技术试验平台，探索通用人工智能（AGI）的潜在路径。
企业级应用：可用于智能客服、文档分析等场景，提升企业效率和决策能力。
如何使用DeepSeek-V3/R1-671B 全参数微调指南
1. 硬件配置
需要 32 台服务器，每台配置：
8 x NVIDIA H100 80GB GPU
96 核 CPU
2TB 内存
100TB 共享存储
InfiniBand 400G 网络
2. 环境配置
condacreate-nds_envpython=3.10
condaactivateds_env
pipinstall-rrequirements.txt
cp-r./code/xtuner/path/to/env/site-packages
3. 数据准备
数据格式示例：
{
"messages":[
{"role":"system","content":"Youareahelpfulassistant."},
{"role":"user","content":"用户问题"},
{"role":"assistant","content":"思考过程\n最终回答","loss":true}
]
}
4. 启动训练
使用 pdsh 或 slurm 启动训练：
pdsh-Rssh-wnode[0-31]'bash./code/scripts/sft_deepseek.sh'
5. 模型权重转换
将训练结果转换为 Hugging Face 格式：
bash./code/scripts/convert_pth_to_hf.sh
6. 推理部署
使用 vLLM 部署：
#启动Ray
pdsh-Rssh-wnode0"condaactivatevllm&&raystart–head"
pdsh-Rssh-wnode1,node2,node3"condaactivatevllm&&raystart–address='node0:6379'"
#启动vLLM
pdsh-Rssh-wnode0"vllmserve/path/to/model–tensor-parallel-size8–pipeline-parallel-size4"
GitHub仓库：https://github.com/ScienceOne-AI/DeepSeek-671B-SFT-Guide
